Portfolio IA

WORK 01

Française des Jeux

Impact business
Réduire le temps de prototypage des jeux

Solution

Prototypage IA (Cursor) de 5 jeux d’argent

  • mécanique de jeux : bataille navale, chat et souris, etc.
  • sprites 2D pour premier prototype

Compétences IA

Maquétage IA avec retouche programmation (Cursor)

WORK 02

UpReality

Site web social pour restaurant – B2B2C
Projet Startup – stade premiers clients

Impact business
Réduire le temps de saisie / mise à jour des menus par 4

Solution

Editeur de menu boosté à l’IA

  • Extraction de données structurées depuis un PDF ou un site web
  • Analyse visuelle (détection polices et couleurs)
  • Edition par chat
  • Traduction

Compétences IA

  • Système agentique pour la mécanique d’extraction / édition :
    • routage des demandes
    • chaînage des appels à l’IA
    • Prompt Engineering
  • Maquétage IA avec retouche programmation (Cursor, Lovable, Builder.io)

WORK 03

Job Nutriscore

Evaluateur d’offre d’emploi en Product Management – B2B, B2C
Prototype fonctionnel – 👉 cliquez ici

Impact business

  • Evaluer la valeur d’une offre d’emploi pour un candidat
  • Valoriser la perte économique pour le candidat et pour l’Etat

Solution

Evaluateur boosté à l’IA

  • Extraction intelligente depuis un lien web ou par copier-coller
  • Détection de critères depuis un texte
  • Scoring
  • Traduction

Compétences IA

  • Système agentique pour la mécanique d’analyse :
    • routage des demandes
    • chaînage et parallélisation des appels à l’IA
    • utilisation de Tools dans la chaîne IA (browser, fonctions custom)
    • Prompt Engineering
  • Maquétage IA avec retouche programmation (Cursor)

Compétences IA avancées

  • définition critères succès et mise en place d’une mécanique d’Evals
    • Variabilité du score : 1
    • Variabilité des critères de détection suivant facilité de détection :
      • facile : stable à 90%
      • moyen : stable à 80%
      • difficile : stable à 70%
    • Grader : String check et score model
  • Fine-tuning du texte explicatif en sortie
  • MLops
    • ajout des analyses en base pour réutilisation en génération de datasets (Evals, Fine-tuning)
    • correction des entrées en base pour Evals et Fine-tuning
    • lancement des Evals et réentraînement du modèle Fine-tuné